Vācu zinātnieki no Maksa Planta institūta ir izstrādājuši neironu tīklu, ko dēvē par Faceless Person Recognition System, kas spēj atpazīt cilvēkus izplūdušās fotogrāfijās, vēsta The Next Web.

Apmācībām autori izmanto datu bāzi ar 13 000 fotogrāfijām no 600 dažādiem cilvēkiem, to vidū ievietojot savas fotogrāfijas ar izplūdušām sejām un speciāli izveidotiem plankumiem.

Algoritmu testēšanas laikā zinātnieki lejuplādēja programmā attēlus, kuros cilvēku sejas bija pārklātas ar baltu vai melnu kvadrātu. Kad mācību laikā tika izmantots tikai viens attēls, precizitāte bija aptuveni 63%, bet, izmantojot jau 10 vai vairāk attēlu, precizitāte pieaugusi līdz pat 87%.